Quand j'analyse un site pour améliorer les conversions, je commence toujours par la même hypothèse simple : la majorité des gains rapides viennent de quelques pages seulement. Avec Google Analytics (notamment GA4), on peut détecter très rapidement les trois pages qui « tuent » votre conversion — celles qui aspirent du trafic mais sabotent vos objectifs. Voici ma méthode pratique, testée sur plusieurs missions, pour identifier ces pages et décider quoi faire ensuite.

Préparer l'analyse : les données et les filtres indispensables

Avant toute chose, assurez-vous d'avoir :

  • GA4 correctement installé et lié à Google Tag Manager si nécessaire.
  • Les événements essentiels définis : page_view, first_visit, purchase / conversion principale, add_to_cart, form_submit, etc.
  • Un modèle d'attribution cohérent (vous pouvez commencer avec « Dernière interaction » pour les tests rapides).

    • Sans ces prérequis, vous risquez d'interpréter des artefacts. Une fois les événements fiables, je commence avec trois vues :

  • Pages d'entrée (landing pages) : où les utilisateurs arrivent.
  • Pages de sortie / chemins de sortie : où ils partent.
  • Pages avec trafic élevé mais faible contribution aux conversions.

    • Étape 1 — Repérer les pages d'entrée qui n'engagent pas

    Ouvrez Explorations (Explorations > Page d'atterrissage) ou utilisez le rapport « Pages et écrans ». Triez par sessions ou utilisateurs pour voir où entre le plus de monde. Puis comparez ces pages sur ces métriques :

  • Taux d'engagement / temps moyen d'engagement (GA4) — faible engagement signale un problème d'accroche.
  • Conversion par session — si une page amène beaucoup de sessions mais presque aucune conversion, elle mérite votre attention.
  • Taux de rebond implicite — en GA4, un faible taux d'engagement équivaut souvent à un « bounce » non converti.

    • Cas concret : j'ai vu une landing page SEO attirer 40% du trafic organique d'un site B2B, mais avec un taux de conversion 10 fois inférieur à la moyenne. Diagnostic rapide : proposition de valeur floue et CTA absent au-dessus de la ligne de flottaison.

    Étape 2 — Identifier les pages qui tuent le funnel

    Pour les sites e‑commerce ou avec funnel clair, utilisez l'exploration du cheminement (Path exploration) et le rapport d'entonnoir (Funnel exploration). Cherchez les pages où :

  • Le taux d'abandon du funnel augmente brutalement.
  • Un nombre significatif d'utilisateurs fait un aller-retour entre deux pages (indicateur de confusion).
  • Les pages de checkout ou formulaires ont des taux d'abandon supérieurs à la moyenne du marché.

    • Quand je trace un entonnoir, je repère souvent une page « panier » qui concentre 20% des abandons finaux. Souvent, le problème est technique (temps de chargement, script qui bloque) ou UX (champ de formulaire obligatoire mal étiqueté, frais additionnels révélés trop tard).

    Étape 3 — Détecter les pages à trafic élevé mais à faible valeur

    Certaines pages drainent beaucoup de trafic mais n'apportent pas de valeur mesurable (ni inscription, ni conversion, ni micro-conversion). Pour les trouver :

  • Filtrez les pages par sessions élevées, puis affichez la colonne « Conversions » ou « Événements de conversion ». Triez pour voir les pages avec grand trafic et 0–faible conversions.
  • Complétez par l'analyse du temps d'engagement et des interactions (clics sur CTA, scroll depth si vous traquez).

    • Souvent, ces pages sont des pages de blog très bien référencées qui n'ont pas d'appel à l'action clair. Ma règle : chaque page à fort trafic doit soit convertir, soit nourrir une conversion (newsletter, téléchargement, click-to-call). Si ce n'est pas le cas, la page « tue » la conversion relative.

    Outils et signaux complémentaires à vérifier

    GA4 ne suffit pas toujours pour diagnostiquer la cause. J'ajoute systématiquement :

  • Google Search Console : pour comprendre les requêtes qui amènent du trafic organique et si l'intention matche votre contenu.
  • Pagespeed Insights / Lighthouse : pour repérer les problèmes de performance sur les pages identifiées.
  • Heatmaps (Hotjar, Microsoft Clarity) : vérifier où les utilisateurs cliquent, scrollent, ou cessent d'interagir.
  • Session recordings : pour observer les frictions UX concrètes.

    • Prioriser les actions : un tableau de bord simple

    CritèreAction typique
    Trafic élevé + conversions nullesAjouter CTA clair, formulaire court, test A/B d'accroche
    Abandon important dans le funnelAuditer checkout/formulaire, réduire champs, corriger erreurs JS, proposer paiement invité
    Temps de chargement lentOptimiser images, lazy-load, audits Core Web Vitals
    Mauvais matching d'intention (SEO)Modifier contenu pour aligner intention, rediriger vers page plus pertinente

    Expérimenter et mesurer : tests rapides et suivi

    Une fois les pages coupables identifiées, je priorise les actions en fonction du levier d'impact et du coût d'implémentation. Mes recettes habituelles :

  • Test A/B du titre et du CTA (Google Optimize, VWO ou AB testing via votre CDP).
  • Réduction des frictions (moins de champs, auto-fill, validations inline).
  • Améliorations techniques (mise en cache, suppression de scripts tiers non essentiels).
  • Refonte du contenu pour correspondre à l'intention de recherche et intégrer une micro‑conversion.

    • Enfin, je définis un KPI clair pour chaque test et je laisse la variante courir suffisamment longtemps (au moins 2–4 semaines selon le volume) avant de tirer des conclusions. GA4 permet de suivre les conversions et segmenter par source pour voir si l'amélioration est homogène ou liée à un canal spécifique.

    Si vous voulez, je peux vous fournir une checklist exportable (GSheet) pour vos audits GA4 ou vous accompagner pour analyser ensemble votre top 10 de pages. En pratique, corriger trois pages bien choisies change souvent la donne plus vite qu'une refonte complète.